第258章 遥遥领先

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这意味着在同样大小的晶圆上，可以制造出更多的CPU核心，从而有效降低生产成本。</p>

不仅如此，这种工艺还能降低处理器的功耗，减少处理器的发热量，并在一定程度上提高处理器的极限频率。</p>

基于以上优势，兴华科技预计将在未来三个月内推出一款全新架构的65纳米工艺制程的桌面处理器——蛟龙贰系列。</p>

然而，张卿并没有计划将这项先进的技术公之于众。</p>

相反，他决定将其应用于军事工业领域，以实现该领域半导体设备的全面升级。</p>

他认为，只有当他拥有足够强大的军事实力时，才适宜将这些技术推向市场。</p>

毕竟，如果按照正常的历史进程，英特尔公司要到2006年才能掌握类似的技术。</p>

沉浸光刻技术的成功研发给了张卿新的希望，他开始指示ASML投入深紫外光刻和极紫外光刻（EUV）的研究工作。</p>

随着芯片的大成功，张卿终于有足够的底气来推动 AI 的发展了。</p>

如今的世界，AI 已经走过了漫长而曲折的道路。</p>

从1956年到60年代初，那是AI 的起步阶段，也是人工智能概念提出后的黄金时期。</p>

当时，一系列惊人的研究成果纷纷涌现，如机器定理证明、跳棋程序等等，这些成就引发了全球范围内的关注与热议，掀起了人工智能发展的第一个高潮。</p>

然而，正如历史所证明的那样，任何事物都不可能一帆风顺。</p>

接下来的时间，AI进入了一个艰难的反思发展期。</p>

20世纪60年代至70年代初，人们对AI的期望被无限放大，但同时也带来了巨大的挑战。</p>

尽管AI在某些领域取得了突破，但面对更为复杂的问题时却显得力不从心。</p>

人们开始意识到，实现真正意义上的人工智能并非易事，需要更多的时间和努力。</p>

AI于是进入了第三个阶段，应用发展期。</p>

在 20 世纪 70 年代初至 80 年代中期期间，专家系统开始崭露头角，它们能够模拟人类专家的知识和经验来解决特定领域的问题。</p>

这一重要进展使得人工智能不再仅仅停留在理论研究层面，而是真正走向了实际应用，并从一般性的推理策略探索转变为利用专门知识的实践。</p>

这一阶段，AI技术逐渐成熟并开始广泛应用于各个领域，包括医疗、交通、金融等。</p>

AI不再只是实验室中的理论模型，而是成为了现实生活中的一部分。</p>

然而，尽管 AI 在许多方面表现出色，但它仍然面临着数据隐私保护、算法偏见等诸多问题。</p>

如何解决这些问题，成为了AI进一步发展的关键所在。</p>

然而，人工智能的发展并非一帆风顺。</p>

目前的世界正处于第四个阶段，即低迷发展期，时间跨度从20世纪80年代中期一直延续至今。</p>

随着人工智能的应用范围日益扩大，专家系统所面临的问题也逐渐浮现出来。</p>

这些问题包括应用领域狭窄、缺乏常识性知识、知识获取困难、推理方法单一、缺乏分布式功能以及难以与现有的数据库相兼容等等。</p>

这种情况将会持续到90年代中期。</p>

AI的发展绝对离不开芯片领域的大力支持与积极推动。</p>

作为人工智能技术的核心支撑之一，芯片的性能和创新对于AI的发展至关重要。</p>

只有通过不断提升芯片的计算能力、存储容量和数据处理速度，才能更好地满足人工智能算法对大规模数据和复杂模型的需求。</p>

因此，芯片行业的进步将直接影响着AI的发展速度和应用前景。</p>

然而，兴华科技所涉足的半导体领域已经取得了一场具有革命意义的技术突破；</p>

这项技术突破，就像是一道耀眼的光芒，照亮了兴华科技人工智能前进的道路，也为它提供了一个绝佳的契机，让它能够一举打破当前的低迷发展局面。</p>

人工智能作为一项前沿科技，其研发涉及众多学科领域，不仅需要巨额的资金投入，更离不开大量专业知识渊博的专家学者。</p>

面对如此复杂的局面，张卿果断做出决策：</p>

他投资整整五百亿美元，在东南岛上兴建三座全新的实验基地，并全力以赴地投入到对人工智能的深入研究当中。</p>

尽管张卿深知要实现这一目标困难重重，但他依然充满信心。</p>

毕竟，他并不期望自己的团队能研究出像奥创那样的人工超能，但至少也要达到贾维斯的级别。</p>

这个项目规模庞大，任务艰巨，但幸运的是，张卿拥有着超乎常人的钞能力，这使得他可以在基础层面上迅速解决诸多棘手问题。</p>

例如，他可以利用自己的钞能力轻松招募到相关领域的顶尖科技人才，并让他们保持忠心，这招百试不爽，再加上东南岛与世隔绝，鸟不拉屎。</p>

同时还能获得最先进的实验所需要的一切器具，为科学家们提供一个舒适的摇篮。</p>

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