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很快,赫伯特和中层领导威尔两人赶到了办公室,而此时的两人盯着亚力克和他的屏幕,问道:</p>

“这是啥?”</p>

“这是一个风险评估模型,用溢出标准风险价值模型的波动率,来重新估计这些资产的价值(VaR)。简单点说,波动率基本是在历史数据的基础上,再放大10到15%.......”</p>

“好吧,然后呢?”</p>

“然后我们正在验证这些历史波动率,就是这段时间,你看.....这是周一的、上周五的、两周前的..........”</p>

“靠!如果MBS的走势一旦变差,损失那可就大了......”</p>

“有多大?”</p>

“损失将会超过整个公司的市值........”</p>

(可以回看259章和260章的科普)现在给大家解释一下,MBS(房屋抵押债券)的VaR(在险价值)波动率的影响下,已经严重超出安全范围,叠加公司目前的杠杆率,MBS价格在再下降25%,全公司赔进去都不够。</p>

而他们的VaR,就是一项资产,在一定时间内,在一定置信水平下,其价值的最大损失额。</p>

比如说,事件是一个星期,定的置信水平是99%即损失概率为1%,一个证券组合的在险价值是1000万。意味着下一周,有1%的可能性,该组合的期望损失将超过1000万。下面是公式:</p>

t=7days</p>

a=99</p>

VaR=1000万</p>

这个指标是应用最广泛的风险度量方式之一,也被巴塞尔协议采纳,作为银行业监管需要披露的指标。</p>

MBS在进入投资银行时,属于一个打包待出售的资产,那么也就是说当它好卖的时候,很快就会从自己的资产负债表中调出了。</p>

但是随着房屋贷款违约率的提高,房价已经一周持平,这些MBS资产全部提留在了投行,那么资产负债表中的事时间也会变长,自然需要对这一步资产重新进行评估。而这一次亚力克完成模型,在测试的时候,就风险预测出了这些MBS资产的暴雷预警。</p>

那么为什么会有杠杆呢,怎么会把整个公司赔进去都不够呢?因为,搞金融的脑袋都有病.......算了还是解释一下吧。</p>

因为在整个MBS业务中,投行只是一个受托人的角色,假设一家投行有1块钱作为MBS资产,等待证券化但是还没来得及出表,MBS对应的房产抵押债券就发生了拖欠甚至违约,那么这个1块钱的资产就变成了5毛钱,那这5毛钱的损失投行是需要承担的。</p>

因为MBS受托人在这个过程中,本质是信托行为。根据美国会计记账准则,这个1块钱的MBS在你入表的时候,资产的借方会只记录1毛钱,是没有确认的表外融资的,但是损失的却是5毛钱,翻了5倍,那么所对应的风险杠杆至少就是5倍。</p>

这只是单层结构下的MBS资产,如果设计多层嵌套,那么这个杠杆的倍率会被放的更大。</p>

(以上就可能是,接下来几章全部最后的金融知识。)</p>

。</p>

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