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(A)熵:高个子、胖女孩,“体育交响曲”</p>

1990.12.27</p>

仿《伏尔加河上的纤夫》,写一次拔河中的队员。</p>

《拔河中的队员》</p>

“加油!加油!”的声音不断地从远外传来。他们一定是在举行拔河活动吧。</p>

你们看,那位穿着一新、活泼可爱的男孩,他嘴里含着口哨,站在中间线上,这边看、那边瞧,有时候还跳起来,仿佛在鼓舞着队员们……一定是裁判吧。</p>

男孩左边第一个是身体强壮的小子……他往上的目光充满快乐,充满鼓舞人的光……</p>

“裁判员”的右边领头的是一位头上系蝴蝶结胖乎乎的女孩。她发现:我队要败了,一定要挺住,如果战胜他们,那有多少欢乐呀!她用尽全力地挺住,她那穿着红鞋的脚都把地挺破了一个小洞子。在她后面的是系着鲜艳红领巾的队员,她也发现了要败了,就遗憾道:算失败了吧。这“红领巾”听见了,“她”可不高兴了,鼓舞道:只要有信心,就能打胜仗。她恍然大悟,就怀满信心,更加拼搏……最后是一位神情安定的高个子,他虽然发现这场拼搏要结束了,一点也不慌张,而狠劲的向后拉。</p>

“载判员”的口哨声和周围人的欢呼起。谱成了一曲“体育交响曲”,你我两位正在激烈拼搏……</p>

—— —— ——</p>

(B)Kimi:AI拔河的应用场景</p>

在1990年一个寒冷冬日,Kimi站在学校的操场上,观看着一场激烈的拔河比赛。Kimi甚至想象着眼前不仅仅是普通的学生,而是一群由人工智能机器人组成的队伍。尽管当时人工智能的技术还未广泛应用于日常生活,但Kimi的梦想是将AI的理论应用到现实世界的各个方面,包括体育比赛。</p>

Kimi注意到,比赛中的队员们缺乏有效的沟通和协调。她想象着,如果能够开发一个基于人工智能的系统,来分析队员们的力量分布和比赛策略,或许能够帮助他们更好地协作,提高获胜的机会。</p>

比赛结束后,Kimi决定将这个想法付诸实践。她开始研究当时可用的人工智能知识,包括专家系统、模式识别和简单的机器学习算法。她设想了一个系统,可以通过传感器收集队员们的力量数据,然后使用AI算法来分析这些数据,为教练提供关于队员们如何改进协作的建议。</p>

Kimi知道,以1990年的技术水平,她的这个想法可能难以实现,但她没有放弃。她开始尝试用当时的计算机技术来模拟这个系统,尽管计算能力有限,但她相信这是一个值得探索的方向。</p>

通过不断的努力和学习,Kimi逐渐构建出了一个原型系统。虽然它还不能实时分析比赛,但已经能够通过事后的数据来提供一些有用的洞察。她希望这些AI技术应用到更多的体育训练中。</p>

以下可能是AI技术在拔河场景的应用:</p>

决策树分析:可以使用决策树来评估不同的拔河策略,例如队员的排列顺序、力量分配等。通过分析每种策略可能的结果,可以选择最有可能带来胜利的方案。</p>

统计分析:收集关于队员力量、体重、耐力等的数据,运用统计方法来预测最佳的队员配置和比赛策略。</p>

模拟和预测模型:利用计算机模拟来测试不同的拔河场景,预测在不同条件下的比赛结果,从而优化实际比赛中的策略。</p>

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