无聊的钢镚提示您：看后求收藏（第一百五十五章 愿意来我这边读博吗？,呸我才不想当学霸,无聊的钢镚,笔趣阁），接着再看更方便。
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旁人惊讶于叶秋竟然想要对这款游戏进行商业化推广，而邱成同则被叶秋提出的另一个思路给吸引住了。
“用3作为基数？”
邱成同皱了皱眉，眼中的惊讶之色一闪而过。
以他的数学素养，瞬间就想明白了这其中的道理。
与2相比，3虽然只增加了一个数字，但游戏的复杂度可以说瞬间增加了无数倍。
就仿佛物理学中的三体问题，如果说二体运动可以预测的话，那么三个质量相等，大小一致的球体在引力作用下，其运动轨迹根本就无法预测。
这小家伙，脑子到底怎么想到的？
邱成同也算见过数不清的数学天才了，但像叶秋这一号的，还真没见过。
“那么第二个问题呢？假如你来玩这款游戏，最高能累加到多大的数字？”
邱成同目光炯炯地看着叶秋。
叶秋沉吟片刻，说道：“有什么限制条件吗？比如借助工具之类的。”
邱成同摇头道：“没有任何限制条件！”
“没有任何条件的话，最高我能做到401912！”
“这怎么可能？”
“2048，4096，甚至8192，我都觉得叶秋有可能做到，可四十多万，这个数字太离谱了！”
叶秋话音刚落，台下质疑声四起。
“叶秋同学，请问你是怎么做到的？”
这时，一直没说话的姚其志若有所思道。
叶秋道：“我可以用强化学习算法，构建自定义强化学习环境。其中包括两种2048棋盘表示方式：二进制——使用二次幂矩阵表示棋盘中的每一块区域；非二进制——原始数字矩阵。这个模型包含两种类型的神经网络：nn和lp（多层感知机）。如果我们再将其与时序差分学习和最大期望搜索相结合，在10步每秒的策略下，可以轻松累加到几万的水平，在这个基础上，在依靠7个卷积层的深度卷积网络，最高能够拿到401912分！”
叶秋话音落下，整个礼堂安静地针落可闻。
几乎90以上的人都听得一脸懵逼，仿佛是在听天书。
少数几个听懂叶秋在讲什么的人，一个个脸上也露出了震撼的表情。
姚其志脸上淡然的表情也开始变了，忍不住失声道：“叶秋同学，你已经开始研究人工智能算法了？”
要知道，现在还只是2010年。
人工智能研究的大潮，远远还没到来。
后世很多耳熟能详的人工智能算法工具包，如penaigy这些，现在都还在襁褓之中。
叶秋刚刚提到的强化学习算法，nn、lp神经网络，时序差分学习和最大期望搜索等等，很多都只要在如微软，谷歌这些大公司以及专业的计算机实验室里才能听到。
想要接触到这些，至少也得获得博士学位才行。
而眼前这小家伙，还是高三学生吧，他到底怎么做到的？
叶秋沉吟片刻，点了点头。
姚其志道：“那你能现场演示一下吗？”
叶秋想了想，问身旁的工作人员道：“电脑里有pythn语言开发工具包吗？”
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