第263章 智能模型

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<divid="tet_c">“欣儿还找周岩有事情吗？”乔诗诗问。

胡欣儿知道乔诗诗已经下了逐客令，其实她也知道乔诗诗在这里自己再待着肯定不太合适，不过心里的失落就是挥之不去。

她敢肯定乔诗诗是后来的，她才是先来的，可周岩拒绝了她选择了乔诗诗，哪怕也知道乔学姐无论是魅力还是气质都比她完美，但胡欣儿就是有一点不甘心。

“没事，没事，就是送个文件。”胡欣儿连忙说道。

特别的感觉压在心头，不过她还是强颜欢笑地站了起来，“那诗诗姐，我先走了。”

“好。”

看着胡欣儿把门带上离开，乔诗诗才松了口气。

在面对胡欣儿的时候她第一次生出了自己和周岩的关系面对外人时候的慌乱，哪怕强行镇静了下来，但耳际的汗水做不得假，她真的很怕很怕胡欣儿知道周岩有女朋友，然后她还和周岩

好在看胡欣儿的反应胡欣儿应该并不太知情，这样就有了缓冲的余地。

其实只是得到胡欣儿的保证并不是十分保险，毕竟秘密一旦被第三人得知守不住就成了时间问题。

乔诗诗很怕有一天周岩的女朋友、胡欣儿还有她同时在场，到时候真的怎么也解释不清楚。

她就是第三者，破坏感情的第三者。

心里的负罪感也在这个时候升腾了上来，乔诗诗突然觉得很对不起沉璃和唐糖。

可同样还有另外一种声音在告诉她，她们说不定可以接纳自己。

毕竟唐糖和沉璃都能相处融洽，为什么不能多她一个。

所以乔诗诗的心情很复杂，她是贪心的，她也想和周岩的关系能光明正大，而不是隐藏在暗处，和周岩只能趁着工作闲暇的时候亲密。

周岩醒来的时候，看到乔诗诗已经穿好衣服坐在旁边看着他。

“醒了啊，我给你买了早餐，出来吃饭吧。”乔诗诗轻声说。

“行。”

周岩点点头，很快就穿好衣服，跟着乔诗诗出了卧室。

早餐还挺丰盛，豆浆、包子油条，还有一碗皮蛋粥。

周岩看向乔诗诗：“你吃过了吗？”

“在食堂吃过了。”乔诗诗轻声说。

周岩点点头，也开始吃起了早饭。

“老公。”

“怎么了？”周岩看着欲言又止的乔诗诗，有些疑惑。

乔诗诗：“刚才欣儿学妹来过了，她看到我和你睡在一起。”

周岩：？？？

不用想，一定是胡欣儿来串他门，打开卧室看了一下。

这虎妞什么干不出来。

乔诗诗抿了抿嘴，“我跟她说你是我男朋友。”

周岩澹定地点点头：“我本来就是你男朋友，被她看到就看到了，别担心。”

乔诗诗听着周岩的话，心里一暖，她凑过去在周岩的脸上啄了一口，“谢谢老公。”

“可是我们的关系毕竟是见不得光的。”乔诗诗有些担心地说。

周岩笑了笑，“什么见不得光的，以后我会跟唐糖和沉璃说的，她们会接纳你。”

乔诗诗愣了一下，然后从后面抱住了周岩，把脑袋轻轻地靠在他的肩膀上，“谢谢老公。”

感受着学姐的依赖，周岩笑着说：“那给老公按按肩膀。”

乔诗诗向来都很听话，这个时候也开始给周岩按起了肩膀。

乔诗诗的力道很温柔，让周岩也有些享受，他敢肯定，如果让唐糖来，唐糖会直接拒绝，反过来让他来给唐糖按肩膀，让小璃来，小璃会在按的时候偷偷整蛊他，也只有粥粥会和诗诗一样，又乖又体贴。

也不知道粥粥和那个叫秦蒹葭的小丫头相处的怎么样。

和乔诗诗短暂的温存一下周岩也让她去处理社团的事情，工作室的业务一部分虽然转移到了逐浪科技，但光是家园app的运营就是一件很费心的事情，现在小萱跟着他做项目，周婉也全力地搞扫一扫项目的开发，他也只能让乔秘书处理工作室的事情，也就没有多留。

当然他这个甩手掌柜肯定是清闲的，不过他可不想处理这些头疼的事情，当时做工作室社长的时候周岩可是体会到了，现在有诗诗帮着他，周岩也乐得清闲。

而他也开始专心搞语言模型的事情，毕竟这个方向如果真的能借由他之手搞出来，也绝对是非常有成就感的事情。

不过周岩只知道大致方向，而有些东西，你只有越深入了解，才越发觉得困难，现在他仅仅是查询自然语言处理方向的相关文献就费了很多心思，国内对于智能问答的研究不是没有，但研究都是比较浅显，而国外的nlp方向的研究虽然领先，但也领先不了几年。

理论上的突破向来是最难的，如果理论突破，实现那种强人工智能也就是几千几万行代码而已。

这是现实不是什么，里什么借助系统轻松实现代码的突破的好事可不会发生在他的身上，哪怕身为重生者，他也只能一步一个脚印一点点把这个领域啃下来。

周岩不由想到了当时准备毕业论文的时候，那时候他也跟了一个计算机方向的导师，因为专业的特殊性，所以周岩选择了编程方向的论文也没有什么问题，不过以那个导师的严苛程度，在准备毕业论文那会儿真是把周岩折磨地欲仙欲死。

最怕的不是没有突破，而是花费了大量的时间，只提升了一点点的进度。

效率一成都不到，仅仅是因为尝试了一个在当时还比较新颖的算法模型。

不过那会儿周岩还可以花点钱找个代码高手搞定编程部分，现在可没有这种好事。

毕竟前提是人家也得会才行。

周岩在前往的图书馆的路上走着，思考着到底该从哪一方面着手。

“要不先做个问答助手？”

问答助手的算法架构其实已经比较简单，真正难处理的是模型方面的东西。

毕竟一个智障和一个智能都能回答你的问题，区别只是应用训练模型的好坏。

不妨先根据一个简易的训练模型做一个智障出来，再慢慢完善成智能。